4.2.2. Plan de muestreo de aceptación por variables
En los planes de muestreo de aceptación por Variables se
especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para
juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones respecto a la
característica de calidad que interesa.
Estos planes se basan generalmente en la Media y Desviación estándar muéstrales de la característica de calidad. Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por Variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada.
Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el Muestreo por Variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de Atributos.
Una empresa adquiere grandes cantidades de resistencias. El fabricante suele prepararlas en cajas de 1000 unidades. Las especificaciones exigen que el número de defectos sea menor del 1 por 100. Para realizar el control de recepción, la empresa ordena a su inspector que tome una muestra de 20 resistencias de cada caja y pruebe cada una de ellas. Si el producto, tal como se envía, contiene el 1 por 100 de artículos defectuosos, ¿cuál es la probabilidad de que el inspector no encuentre más de un elemento defectuoso?
Para obtener la media
μ= (n)(p)
Donde:
n = Número de muestras
p = Proporción de defectos en la población
μ= (20) (.01)=0.2
P( X <= 1 ) = 0.98248
Estos planes se basan generalmente en la Media y Desviación estándar muéstrales de la característica de calidad. Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por Variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada.
Se puede obtener de la misma curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos. Cuando se utilizan pruebas destructivas, el Muestreo por Variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de Atributos.
Una empresa adquiere grandes cantidades de resistencias. El fabricante suele prepararlas en cajas de 1000 unidades. Las especificaciones exigen que el número de defectos sea menor del 1 por 100. Para realizar el control de recepción, la empresa ordena a su inspector que tome una muestra de 20 resistencias de cada caja y pruebe cada una de ellas. Si el producto, tal como se envía, contiene el 1 por 100 de artículos defectuosos, ¿cuál es la probabilidad de que el inspector no encuentre más de un elemento defectuoso?
Para obtener la media
μ= (n)(p)
Donde:
n = Número de muestras
p = Proporción de defectos en la población
μ= (20) (.01)=0.2
P( X <= 1 ) = 0.98248
OPINIÓN PERSONAL
En este tema plan de muestreo se aprendió que se eligen lo que es una porción o muestra al azar de algún lote que haya ya escogido y a cada pieza de esa muestra que ya tomamos vamos a determinar un cierto rasgo o aspecto que consideremos de calidad para todo el resto del lote.
BIBLIOGRAFÍA
Montgomery, Douglas C. Control estadístico de la calidad. Limusa Wiley, 2005. Tercera edición.